2025/02/28　AIニュース

2025年2月28日の生成AI最新ニュース

最新モデルのリリース情報
OpenAIの新モデル登場
OpenAIは日本時間2025年2月28日早朝、大規模高性能なチャット向けモデル「GPT-4.5」をリサーチプレビューとしてリリースしました。このモデルはEQ（感情知能）の向上とハルシネーション（幻覚）の大幅削減を実現しています。

Amazonの次世代AIアシスタント
Amazonは生成AIを搭載した次世代AIアシスタント「Alexa+」を発表しました。このアシスタントは自然な会話の中でユーザーの意図をくみ取り、より複雑なタスクを実行可能になっています。新アレクサは当初の予定より1年半遅れでの登場となりましたが、来月から生成AIモデルとエージェント機能で挽回を図る予定です。

最新生成AIツール・モデル調査レポート
「Claude 3.7 sonnet」や「Veo2」など、最新の生成AI技術トレンドがわかる『最新生成AIツール・モデル調査レポート（2025.2.13 - 2.25）』が公開されました。

企業の新サービス展開
法人向けAIリスキリングサービス
法人向け生成AIリスキリングサービス「SHIFT AI for Biz」が2025年2月28日より新たに「セールスコース初級編」の提供を開始しました。このサービスはセールスプロセスにおける業務課題をAIで解決することを目指しています。

SNSのAI活用
xAI社の「Grok 3」がSNSでの最新情報収集を容易にする機能を提供しています。生成AIによる業務自動化の実現方法について、専門記者や先進企業、識者が解説しています。

Metaの単独AI製品
Metaは第2四半期に単独のAIアプリをリリースする予定です。このアプリは生成AI搭載のデジタルアシスタントとして、ユーザーのプロンプトに基づいて回答や画像生成を行う機能を持つとされています。

開発ツールと技術動向
2025年のAIエージェント普及
2025年は「AIエージェント（人間に代わって作業を行う自律型AI）」が本格的に普及する元年と予測されています。従来の生成AIが単発の作業を補助するものだったのに対し、AIエージェントはより複雑なタスクを自律的に実行できるようになります。

Webエンジニア向け生成AIサービス
2025年2月時点でのWebエンジニア向けの生成AIサービスが「総合型」と「開発支援」の2つのジャンルに分けて紹介されています。ChatGPTやGitHub Copilotに加え、新たなツールも登場しています。

科学的発見のためのAIツール
研究者たちは科学的発見のプロセスをサポートし加速するための生成AIツールを開発しました。このツールは科学者の思考プロセスを模倣し、研究活動を支援します。

社会的影響と課題
AIを活用した就活の問題点
会社に入って絶望する新卒が急増している問題が指摘されています。「AIを活用した就活」が招く悲劇について専門家が分析しています。就職みらい研究所の『就職白書2025』によると、就職活動における生成AIの使用は34.5%と前年から20ポイント増加していますが、安易な使用はミスマッチを招く要因になっているとのことです。

生成AIのルール作り
生成AIの活用の推進と共通のルール作りを議論する「広島AIプロセス・フレンズグループ」の初めての対面での会合が27日から都内で始まりました。

生成AIの悪用事例
生成AIを悪用してプログラムを自作し、携帯大手「楽天モバイル」のシステムに不正アクセスして通信回線を契約した疑いで、中高生の少年3人が逮捕されるという事件が発生しました。

企業向けAI活用情報
AIの契約関連情報
「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」が2月20日に更新されました。AIの導入や開発に関する契約上の注意点がまとめられています。

生成AI開発のためのデータセット構築
ソフトバンクとマクロミルは「生成AI開発加速に向けた新たなデータセットの構築に関する調査」に係る事業を開始しました。

AWS生成AI支援プログラム
AWS ジャパンの生成AI実用化推進プログラムは2025年3月31日に現在のプログラムが終了しますが、4月には新たな支援プログラムが発表される予定です。

まとめ
2025年2月28日現在、生成AI技術は急速に進化し続けており、OpenAIやAmazonなどの大手企業が次々と新モデルをリリースしています。特に注目すべきは「AIエージェント」の普及が本格化していることで、単なる補助ツールから自律的にタスクを実行できる存在へと進化しています。
一方で、生成AIの安易な活用による就職ミスマッチや不正利用といった社会的課題も顕在化しており、適切なルール作りや教育の重要性が高まっています。企業向けには様々な支援プログラムやリスキリングサービスが提供され始めており、ビジネスにおけるAI活用の本格化が進んでいます。
今後も生成AI技術の進化と社会実装は加速していくことが予想され、その恩恵を最大化しつつリスクを最小化するための取り組みが重要となるでしょう。

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