2025/03/04　AIニュース

2025年3月4日 2025年3月4日

mfujii

2025年3月4日の生成AI最新ニュース総まとめ

最新モデルの発表と進化
2025年3月は生成AI業界にとって重要な転換点となっています。特に注目すべきは、主要企業から相次いで発表された最新モデルです。

Anthropicの最新モデル「Claude 3.7 Sonnet」
Anthropicが発表した「Claude 3.7 Sonnet」は、推論型を備え、思考時間をコントロール可能な革新的なモデルです。出力が最大12.8万トークンに拡大し、出力レベルが劇的に向上しました。ベンチマークではChatGPT-4やDeepSeek R1を上回る結果を示しています。資料作成やコード生成など実務で使えるレベルに進化しており、ChatGPTやGemini、o1 o3-miniよりも優れた性能を発揮しているという評価もあります。

Claude Code
Anthropicはさらに「Claude Code」も公開しました。これはClaude 3.7 Sonnetを基盤としたインデックスエージェントで、コマンドラインから利用可能で、コードの自動変更・生成に対応しています。テストコードの生成・実行、ビルドエラーの自律修正も可能な点が特徴です。

Mercury Coder
新しい大規模言語モデル「Mercury Coder」も発表されました。このモデルは画像生成AIで用いられる拡散モデルを採用することで、既存モデルと比較してコード生成速度が向上しています。

企業の生成AI活用最前線
アドバンテストの躍進
2024年4〜12月期の売上高営業利益率について、前年同期からの改善幅を調べると首位はアドバンテストでした。人工知能（AI）投資の拡大を背景に、生成AI半導体向けの試験装置の需要が伸びています。

東京エレクトロンの取り組み
東京エレクトロンはロボットやAIを使い、半導体製造装置の生産効率を高める技術を開発しています。AIを活用し、装置の開発や立ち上げなどの期間を短縮させる取り組みを進めています。

東京青年会議所の宣言
公益社団法人東京青年会議所は、「2045 生成AI×中小企業成長促進宣言」を発表しました。この宣言は、急速に進化するテクノロジーと社会構造の変化を見据え、生成AIを活用することで中小企業の競争力を強化し、持続可能な成長を実現することを目的としています。

開発ツールと技術動向
AIエージェントの進化
2025年は「AIエージェント元年」と称されるほど、AIエージェントの実用化と普及が加速すると期待されています。AIエージェントは、従来の業務支援を超えて、企業のDX推進の中核を担う存在へと進化しつつあります。

モルフォAIソリューションズとFastlabelの共催ウェビナー
本日（3月4日）12:00から、「2025年、AIエージェントはどう進化する？RAG・LLM・画像処理が拓く新たな可能性」というウェビナーが開催されます。このウェビナーでは、AIエージェントのデザインパターンやAIエージェントの実現に欠かせない「画像処理技術」「AI-OCR」「AI関連技術」を活用し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLLM（大規模言語モデル）との連携によって生まれる新たな可能性が解説されます。

RAG精度向上セミナー
本日開催される無料セミナー「RAG精度向上の鍵データ構造化」では、生成AIによる社内情報の活用について解説されます。導入企画層の50％が生成AIを活用したツールを導入済・トライアル中と回答しており、企業での活用が進んでいることがわかります。

業界の課題と展望
生成AI活用の課題
生成AIの業務活用率は4割弱で、活用していない最多理由は「知識不足」となっています。最も多く活用されている業務は「文章作成」で、管理部門や士業分野での活用が進んでいます。

安全性への懸念
生成AI利用に関しては、誤った学習による機密情報の社外漏洩など、「社内データの安全」を危惧する声も高まっています。

国際的なルール作り
生成AIの活用の推進と共通のルール作りを議論する「広島AIプロセス・フレンズグループ」の初めての対面での会合が先日都内で始まりました。

まとめ
2025年3月4日現在、生成AI業界は急速な進化を続けています。Claude 3.7 SonnetやClaude Codeなどの最新モデルの登場により、AIの性能は飛躍的に向上しています。企業においても生成AIの活用が進み、特に半導体関連企業や中小企業での活用が注目されています。
AIエージェントの実用化と普及が加速する中、RAGやLLMなどの技術を組み合わせた新たな可能性が模索されています。一方で、知識不足や安全性への懸念など、課題も残されています。
今後も生成AI技術の進化と企業での活用事例を注視していく必要があるでしょう。